Agent 方法论
跨平台通用
让 AI 从「理解」到「执行」
掌握了知识管理后，下一步是让 AI 调用外部能力、执行自动化任务。 学习 Skill 设计、MCP 连接、Agent 架构的通用方法论，打造您的数字化劳动力。
这些方法论适用于 Claude, OpenAI, Google 等所有支持 Agent 能力的 AI 平台。
进化之路：从「管理知识」到「调用能力」
这是 AI 能力进阶的必经之路。
第三层：调用能力
让 AI 执行自动化任务
Skill 设计MCP 连接Agent 编排系统集成
用户收获：「AI 帮我自动做事了」
当前学习阶段
Agent 方法论课程体系
三大核心模块，构建完整的智能体认知。
一通百通：跨平台通用性对照
掌握了本课程的方法论，您可以轻松驾驭各个主流平台。
| 核心方法论 | Claude | OpenAI | |
|---|---|---|---|
| Skill 设计 | Skills | Functions | Extensions |
| MCP 连接 | MCP Server | Plugins | Connectors |
| Agent 架构 | Claude Code | Assistants API | Vertex AI Agents |