Agent 方法论
跨平台通用
让 AI 从「理解」到「执行」
三级台阶走到顶，过关标准是那句——你敢让它动手。这里是「动手」的方法论专区： 学习 Skill 设计、MCP 连接、Agent 架构的通用方法论，把活从「答得对」推进到「干得完」。
这些方法论适用于所有支持 Agent 能力的主流 AI 平台。
让它动手的三样零件
Skill 把活封装成可复用的技能，MCP 是接外部系统的标准插座，Agent 是把整段流程交给它跑。
一通百通：跨平台通用性对照
掌握了本课程的方法论，您可以轻松驾驭各个主流平台。
| 核心方法论 | 平台 A | 平台 B | 平台 C |
|---|---|---|---|
| Skill 设计 | 技能封装 | 函数调用 | 扩展能力 |
| MCP 连接 | MCP 协议 | 插件系统 | 连接器 |
| Agent 架构 | 自主执行体 | 智能体 API | Agent 框架 |