Agent Methodology
Agent 架构认知：
从对话者到行动者
理解 AI Agent 的工作原理，学习如何从被动助手进化为主动执行者，构建能自主规划、执行复杂任务的智能体。
适用平台
AI Agent平台自主执行能力AI自动化框架智能体APIAI能力编排工具Agent框架为什么 Chatbot 无法完成复杂工作？
因为它们缺乏"手"（工具）和"脑"（规划能力），只能陪聊。
复杂任务需要多次手动干预才能完成
AI 执行中途出错不知道如何处理
业务流程难以转化为 AI 可执行的任务
不了解 Agent 和普通 AI 助手的区别
Bot vs Agent
A
AI Assistant
被动响应
- 等待用户指令
- 单轮对话
- 无自主决策
- 依赖人工干预
AI Agent
主动执行
- 自主规划任务
- 多步骤执行
- 动态决策调整
- 错误自动处理
Agent 的大脑构造
规划器 (Planner)
将复杂任务分解为可执行的步骤
写报告 → 收集数据 → 分析 → 撰写 → 校对
执行器 (Executor)
按计划执行每个步骤
调用工具、处理数据、生成内容
反馈器 (Feedback)
评估执行结果，决定下一步
检查输出质量、处理错误、调整策略
记忆器 (Memory)
存储上下文和执行历史
记住用户偏好、保存中间结果