Methodology Course
提示词工程方法论：
掌握与 AI 沟通的艺术
"问法"决定"答法"。掌握结构化提示词设计的通用框架，让 AI 真正听懂您的需求，输出高质量结果。
适用平台
ClaudeSystem PromptChatGPTCustom InstructionsGeminiSystem InstructionsGrokPrompt Engineering为什么 AI 总是不懂你？
这些问题的根源，往往在于提示词缺乏清晰的结构。
AI 回答太笼统，不够具体，像"正确的废话"
输出格式不对，需要反复手动调整
经常跑题，无视我的核心需求
同样的问题，有时答得好有时答得差
什么是提示词工程？
提示词（Prompt）不仅仅是"提问"，更是一门编程语言。
AI 本质上是一个概率预测模型。提示词工程的核心，就是通过给出明确的上下文和约束，收敛 AI 的预测范围，让它大概率输出我们想要的结果。
核心洞见
AI 不会"读心"，它只会字面理解。
模糊的指令 = 模糊的回答。精确的指令 = 精确的回答。
1
定目标
明确这次对话的核心目的
2
设角色
寻找最适合任务的专家人设
3
给背景
补充 AI 缺失的关键信息
4
明格式
规定输出的结构和样式
5
加示例
Few-Shot Prompting (核心技巧)