一个团队怎么和 AI 一起跑 · 总纲

我们四个人是怎么和 AI 一起干活的

谁开工、谁拍板、活怎么派、做完留哪、何时停——四人一套跑道。

一个四人团队,三条业务线,每条线上都有 AI 在开工、出单、验收。这一页不讲哪个模型好,讲我们给它铺了一条什么样的跑道——谁开工、谁拍板、活怎么派、做完留在哪、什么时候停手。

都是跑过的,没跑过的最后一节单说。

一、缺的不是能力,是机制

一个人用 AI,卡的是提示词、上下文、工序——《工作流入门》那一页讲的就是这个:把重复的活写成工序单,AI 才接得住。

一个团队用 AI,卡的是另一层:四个人、几个 AI,谁先动手?它说的算不算?做完的东西放哪?出了错谁喊停? 这几个问题没答案的时候,每个人手上的 AI 都很好用,合在一起就是一团乱——今天这个改了口径,明天那个照着旧口径又改回去,谁也说不清哪一版是真的。

不是 AI 不好用,是没人给它一条固定的跑道。

跑道就五件事:谁开工、谁拍板、活怎么派、做完留在哪、什么时候停。下面一件一件讲,每件都只讲我们实际在跑的那个版本。

二、判的人不能是做的人

人只有一种角色分工:一个拍板的(我们这里是架构师),其余是成员。成员开单、验收、提问题,不拍口径;拍板始终是人,不是 AI。

AI 分两种,且刻意分开。

  • ——一个带长期记忆的 AI 工作台。它读整个仓库和每条线的留痕,出任务单,核回执。它不动手改东西。
  • 双手——一个 AI 编程助手。它拿到单子照着改,改完把输出贴回来。它不评价自己改得对不对。

为什么非要拆成两个?因为判的人不能是做的人。让同一个 AI 又写又验,它验的是自己写的,每次都会说「已确认」。拆开以后,脑核的是双手的产出,双手跑的是脑写的判据——两边互相不能糊弄。

这条在同一家厂商的两个产品之间也一样成立:分的是角色,不是牌子。

双手
做什么拍板、审、合并读全局、出单、核回执照单改、贴输出
不做什么不亲手改码不动手不自评、不越单
记什么决定长期记忆=留痕只记这一单

三、先诊断,再动手,然后停下

每个脑都有一句触发词——比如「财务开工」「官网开工」。说这一句,它做的头一件事不是干活,是对齐

  1. 先对齐——把本地和远端拉到同一个点。本地与远端不一致,就还没开始。
  2. 凭文件报实况——上一轮做到哪、待办有哪些、这一轮该接什么,全部从留痕和仓库里读出来报,不凭记忆。记忆会漂,文件不会。
  3. 停下等指令

第三步最反直觉:一个把仓库都读完了的脑,明明知道下一步该干什么,为什么要停?因为开工不等于授权。它报完实况,拍板的人一句话,它才动——这样每一轮干了什么,起点是清楚的。

「先诊断再动手」是每个脑的头一条,写在它的配置里,不是可选项。我们有一次脑开工时报出「本地领先远端十六个提交」,它没有自作主张去合,先问——那正是我们要的形态。

四、一张单只做一件事

脑出的任务单,四样必须齐:

  • 圈定范围——这一单只做哪一件事,一句话说清。
  • 逐条判据,每条带期望值——做完了拿什么证明,数字先写在单上。
  • 明确不改——哪些东西这一单碰都不碰,写出来。
  • 分支与提交说明——改动落在哪条分支、提交说明照抄哪一句。

四样里缺任何一样,双手就会自己补——而它补的往往是你最不想让它碰的那部分。

颗粒度宁小勿大。 单越小,回执越能逐条对;单一大,回执就变成「已完成」三个字,什么都对不上。我们的经验是:一张单改一两个文件、五到十条判据,是双手能跑稳、人能一眼审完的尺寸。

五、进度只有一份

每条线自己有一份收工留痕,最新的在最上面。接手的人只读顶上那一条,就知道上一轮做到哪、拍了什么、下一步是什么——留痕就是脑的长期记忆,换一台机器、换一个账号,重新连上仓库它就接得上。

这里有一条我们判过的病根:进度只能有一份。

排产表只记「该做什么」,不记「做到哪了」;团队协同工具只发问题和播报,不记进度;聊天记录里的口头指令只管当轮,不进配置。两份进度必然漂移——我们踩过:文档写着「已挂钩」,代码里那一处其实从没接上,前后近两个月,靠留痕一条条往回翻才定位到那一天。

所以规矩是三个「只认一处」:账本只认业务系统,口径只认仓库,进度只认各线留痕。 其它地方出现的任何一份,都是镜像,不是权威。

六、停手规则优先于完成任务

任务单最后一节,不是「完成」,是「停手规则」——它排在完成任务前面

  • 对不上就停。 判据实跑出来和期望值不一样,停下报回,不圆过去。「差不多」不是判据。
  • 判据贴实跑输出。 回执里贴的是命令跑出来的那几行,不是「已确认」「已检查」。写「已确认」的回执,视同没验。
  • 范围外一律不碰。 顺手看见的问题记下来报回,不顺手修。

我们实际用下来,双手停下来的次数远比出错的次数多,而且几乎每一次都停对了:期望值写错了、这条命令在它那台机器上跑不起来、要改的文件不在它的授权范围——这些都是出单的人的错,靠双手停下来才暴露出来。 一个不会停的执行者,会把这些错默默做成。

判据本身怎么写才算数——绿灯到底证明了什么、没设的项为什么从来不会红——这一页不展开,《你没看到它写代码》那一页专讲这个。

七、三周,三条线,一套跑道

以上不是设计稿,是实跑记录。三个在场证据:

其一,三条业务线在同一套机制上跑了三周。 财务、内容、官网三条线各有一个脑、各自的触发词、各自的留痕;三周里合并进主干的改动请求近百个,每一个都走了同一条路——出单、执行、判据、审、合并。

其二,两名非技术出身的成员,各用一天装好自己的脑,当天开出自己的头一个合并请求。 装脑走的是同一份五段清单:凭据、钥匙、副本、三格配置、开工验收。前一位由架构师带着走,后一位由架构师带着走、前一位在旁——「一名成员能独立带完下一名成员」是我们给自己设的下一道验收线,还没过,如实记着。

其三,一次漏账,靠留痕定位到那一天。 上面第五节讲的那件事:一处入口的账本挂钩,文档先于代码写了「已接」,代码一直没接。发现时已过去近两个月。定位靠的不是记忆,是往回翻留痕——哪一轮写的文档、哪一轮该写的代码、中间少了哪一步,一条条对出来,当天出止血单、当天上线。

八、没做过的事,不当做过的讲

已实跑:上面七节全部。

未实跑

  • 团队之外的协作方接入——让团队之外的人用同一套跑道,我们设计了隔离方式,还没有真人走过。
  • 数据自动回流——运行数据自动喂回配置与内容,现在这一段仍靠人手周期性回填。

这两件在后面的篇目里也不会被当成「已经做了」来讲。

本包后续

  1. 给成员装一个脑
  2. 活怎么排、谁来拍
  3. 脑的配置怎么维护不腐烂
  4. 协同工具怎么配才不成第二权威源

九、下一步

先补一个人的工序

团队的跑道是一个人的工序放大出来的。如果「把重复的活写成工序单」这一步还没走过,先看那一页——四人的机制建立在它之上。

读《工作流入门》

自己学的下一步

第六节只讲了「什么时候停」,没讲「拿什么判」。那一页把判据讲透:绿灯等于什么、没设的项为什么从来不会红、一道检查怎么才算真的在拦。

读《你没看到它写代码》

找我们做

把你们团队的规矩写成 AI 能跑的跑道——谁开工、谁拍板、活怎么派、做完留哪、什么时候停——这五件事怎么落到你们自己的业务上,正是企业数字化赋能服务在做的。你手上只要有一条「几个人加几个 AI、现在各干各的」的线,就能从它开始。

本包第 2 篇已上线:一个新成员进来,怎么在一天之内接进同一条跑道——见《账号发下去了,人还在跑道外》